Хэсэгчилсэн үйлдвэрлэлийн процессын уул уурхайн шийдвэрийн дүрмийн талаархи судалгаа

Өгөгдөл олборлолтын салбарт түгээмэл хэрэглэгддэг ангиллын аргууд нь дэмжлэгийн вектор машин, мэдрэлийн сүлжээ, Байезийн ангилал гэх мэт орно. Дээрх алгоритмууд нь ихэвчлэн том өгөгдлийн дэмжлэгт тулгуурлан жигд бус өгөгдөл түгээх, тэдгээрийн боломжит ассоциацийн харилцааг боловсруулахад чиглэгддэг. ижил төстэй арга хэмжээ. Энэ нь алдаа оношлох зэрэг салбарт өргөн хэрэглэгддэг. Гэсэн хэдий ч машин механизмын үйлдвэрлэлийн салбарт эд ангиудын онцлог шинж чанаруудын загвар (хэмжээ, нарийвчлал гэх мэт) стандартчилагдсан бөгөөд бодит инженерчлэлийн хувьд мэдээллийн сангийн хэсэг бүр зөвхөн нэг процессын маршруттай тохирч байна. Иймд процессын өгөгдлийн давталтын хурд харьцангуй өндөр, өгөгдлийн хэмжээ бага байгаа нь дээр дурдсан алгоритм боловсруулахад тохиромжгүй. Тиймээс судлаачид процессын шийдвэрийн дүрмийг боловсруулахдаа бүдүүлэг олонлогын онолыг ихэвчлэн ашигладаг.

Уул уурхайн шийдвэр гаргахын өмнө бид эхлээд мэдээллийн найдвартай байдлыг баталгаажуулах ёстой. Учир нь бодит инженерийн хувьд ажлын нөхцөл бодит цаг хугацаанд үргэлж өөрчлөгдөж байдаг. Ажлын тусгай нөхцлөөс үүдэлтэй бага хэмжээний хэвийн бус өгөгдөл шийдвэр гаргахад нөлөөлөхөөс зайлсхийхийн тулд өгөгдлийг урьдчилан таамаглах шаардлагатай. бариул. Тиймээс уран зохиолд ерөнхийдөө үйл явцын ердийн өгөгдлийг олж авахын тулд дэмжлэг, итгэлцлийг тооцоолох аргыг ашигладаг.

Өргөтгөсөн бүдүүлэг багц загвар дээр үндэслэн үйл явцын давуу байдлын мэдлэгийг эквивалент, ижил төстэй байдал, давуу байдлын нийлмэл хамаарлаар олборлодог бөгөөд энэ нь процессын давуу байдлын мэдлэг нь дизайнерын шийдвэр гаргахад шууд чиглүүлж болохыг баталгаажуулдаг бөгөөд бүдүүлэг олонлогын онол нь үүнийг шаарддаггүй. үйл явцын дүрмийн техник эдийн засгийн үнэлгээний холбоос нь бусдаас илүү. Олборлолтын арга нь илүү энгийн бөгөөд шууд байдаг.

Ойролцоо олонлогийн онолын олборлолтын үр дүнд доод ойролцоолсон олонлог болон сөрөг бүсээс олж авсан детерминистик дүрмүүд, мөн хилийн бүсийн тодорхойгүй дүрмүүд орно. Хилийн бүсийн процессын дүрмийг илүү бүрэн дүүрэн олборлохын тулд Жан З. нарийвчлалыг дамжуулахын тулд хувьсах нарийвчлалтай бүдүүлэг багц загварыг ашигласан Уул уурхайн үйл явцын өөрчлөлтийг дагаад дээд ойролцоох багцын хүрээ үр дүнтэй багасч байна. Чанарын мэдлэгийг холбооны харилцаанд буулгаж, мэдлэгийг нэгтгэх загварыг бий болгодог бөгөөд энэ нь шийдвэр гаргах дүрмийг үр дүнтэйгээр боловсруулж чадна.

Бүдүүн олонлогийн үндэслэлийн гол үйл явц нь хамгийн бага шинж чанарын бууралтыг олж авах явдал юм. Чен Хао нар. оруулах интервал болон эерэг бүсээс үүссэн бууралтын гажигуудад дүн шинжилгээ хийсэн. Тогтмол ангиллын хурд, тогтмол эерэг домэйн бүхий хувьсах нарийвчлалтай бүдүүлэг багц загварын хувьд хамгийн бага шинж чанарыг бууруулах аргыг олж авахын тулд агуулгад суурилсан Ялгааны матриц болон шинж чанарын цөм. Эвристик бууруулах алгоритмыг ашиглан эхлээд үндсэн шинж чанарыг олж авч, шинж чанарын хамаарлыг тооцоол. Хараат байдлын өсөх дарааллын дагуу атрибут болон цөмийн шинж чанаруудыг ээлжлэн нэгтгэж, эцэст нь хамгийн бага шинж чанарын бууралтыг авна.
Түүврийн тархалтын жигд бус байдлыг хөрш зэргэлдээх олонлогийн үндсэн дээр сайжруулж, K-хамгийн ойрын хөршийн бүдүүлэг багц загварыг санал болгосон нь олон тооны шинж чанарыг үр дүнтэй арилгадаг. Шийдвэрлэх дүрмийн олборлолтыг үндсэндээ хоёр төрөлд хуваадаг бөгөөд нэг нь индуктив олборлолт, нөгөө нь хасалт юм. Олборлолтын арга. Индуктив олборлолтын гол санаа нь цогц өгөгдлийн багц дахь утга учиртай шийдвэр гаргах дүрмийг нэгтгэн дүгнэх явдал юм. Зорилтот зорилтыг олж авах үед зорилтот шинж чанарын параметрүүдийн дагуу тогтоосон дүрмийн нөхцөлт шинж чанаруудыг тааруулж, тохирох шаардлагыг хангасан шийдвэр гаргах дүрмийг гаргаж авах. Дедуктив олборлолтын гол санаа нь шийдвэрийн агуулгыг хэд хэдэн шийдвэрийн дэд багцуудын хослол болгон хувааж, өгөгдлийн багцыг шийдвэрийн дэд бүлгийн хэрэглээний хамрах хүрээг олборлоход ашиглах явдал юм. Зорилтот зорилгодоо нийцүүлэн хүрэх үед
Зорилтот шинж чанарын параметр нь шийдвэр гаргахад тохирох дэд бүлгийг гаргаж аваад шаардлагатай шийдвэр гаргах агуулга болгон дахин зохион байгуулдаг. Үүний эсрэгээр, дүгнэлт гаргах олборлолтын шийдвэрийн дүрэм нь илүү олон янз бөгөөд илүү өргөн хүрээтэй байдаг ба индуктив олборлолт нь дүрмийн найдвартай байдлыг хангаж чадах хатуу хязгаарлалттай байдаг.

Дээр дурдсан баримт бичигт боловсруулах аргуудын ихэнх нь индуктив олборлолт юм. Шийдвэр гаргах дүрмийн найдвартай байдлыг үр дүнтэйгээр баталгаажуулж байгаа хэдий ч хатуу хязгаарлалт нь өгөгдлийг бага ашиглахад хүргэж, шийдвэрийн дүрмийн суурь бүрэн байдлыг хязгаарладаг. Түүнчлэн хувьсах нарийвчлалын барзгар багц нь хилийн талбайг үр дүнтэйгээр багасгаж чаддаг ч нарийвчлалын утгыг голчлон гарын авлагын туршлагаар тогтоодог бөгөөд хүний ​​хэт олон хүчин зүйл нь шийдвэрийн дүрмийн найдвартай байдлыг бууруулдаг. Иймд шийдвэр гаргах дүрмийн найдвартай байдлыг хангах үндсэн дээр хилийн бүсийг хэрхэн багасгаж, дүрмийн уян хатан байдлыг сайжруулах вэ гэдэг нь уул уурхайн үйл явцын шийдвэр гаргах дүрмийн судалгааны үндсэн чиглэл юм.

Энэ нийтлэлийн линк: Хэсэгчилсэн үйлдвэрлэлийн процессын уул уурхайн шийдвэрийн дүрмийн талаархи судалгаа

Дахин хэвлэх мэдэгдэл: Хэрэв тусгай заавар байхгүй бол энэ сайт дээрх бүх нийтлэл эх хувь болно. Дахин хэвлэх эх сурвалжийг зааж өгнө үү: https: //www.cncmachiningptj.com/，thanks！

PTJ CNC дэлгүүр нь маш сайн механик шинж чанар, нарийвчлал, давталт сайтай эд ангиудыг металл, хуванцар материалаар үйлдвэрлэдэг. 5 тэнхлэгтэй CNC тээрэмдэх боломжтой.Өндөр температурын хайлшийг боловсруулах хүрээ далд inconel боловсруулах,монель боловсруулах,Geek Ascology боловсруулалт,Carp 49 боловсруулах,Hastelloy боловсруулах,Nitronic-60 боловсруулалт,Hymu 80 боловсруулалт,Хэрэгсэл Ган боловсруулахгэх мэт.,. Сансрын хэрэглээнд тохиромжтой.CNC Машинист металл, хуванцараас маш сайн механик шинж чанар, нарийвчлал, давтагдах шинж чанартай эд ангиудыг үйлдвэрлэдэг. 3 тэнхлэг ба 5 тэнхлэгтэй CNC тээрэмдэх боломжтой бөгөөд бид зорилтот түвшинд хүрэхэд тань туслах хамгийн хэмнэлттэй үйлчилгээг үзүүлэх стратегийг бид тантай хамт хэрэгжүүлэх болно. sales@pintejin.com ) шууд таны шинэ төсөлд зориулагдсан болно.