Тодорхой дархлаа дээр үндэслэсэн үйлдвэрлэлийн үйл явцын маршрутын төлөвлөлт

Судалгааны статусын дүн шинжилгээгээр, сансрын хөлгийн бүрхүүлийн хэсгүүдийн үйл явцын маршрутыг төлөвлөхдөө ухаалаг алгоритмыг ашиглахад олон тооны боловсруулалтын онцлогтой тул алгоритмын нөлөө сайн биш байна. Ухаалаг алгоритмын хувьд AIS нь алгоритмын нэгдэх хурдны хувьд илүү давуу тал олж авахын тулд клончлох механизмдаа тулгуурладаг боловч алгоритмын гүйцэтгэлийг ихээхэн хязгаарладаг орон нутгийн оновчтой шийдэлд амархан ордог сул талтай.

Үүнтэй холбогдуулан энэ бүлэгт дархлааны тодорхой үйл явцыг шинжлэх замаар хиймэл дархлааны алгоритмыг сайжруулж, хиймэл өвөрмөц дархлааны алгоритм (хиймэл өвөрмөц дархлааны систем, ASIS) дээр үндэслэсэн үйл явцын ухаалаг төлөвлөлтийн аргыг санал болгож байна. ASIS алгоритм нь вакцинжуулалтыг дуурайж, өндөр чанарын анхны эсрэгбие үүсгэхийн тулд Dijkstra алгоритмыг ашигладаг. Үүний үндсэн дээр эсрэгбиеийг хиймэл дархлааны алгоритмаар клонжуулж, мутацид оруулан оновчтой эсрэгбие олж авна.

Процессийн маршрут төлөвлөлтийн тусгай дархлалын үзэл баримтлалын зураглал

Биологийн дархлааны систем нь тархсан, бие даасан мэдээлэл боловсруулах систем бөгөөд параллель байдал, тархалт, өөрийгөө дасан зохицох, өөрийгөө зохион байгуулах болон бусад шинж чанаруудыг харуулдаг, хүчтэй таних, суралцах, санах ойн чадвартай. Дархлааны систем нь эсрэгтөрөгчийг илрүүлэх үед макрофаг зэрэг эсрэгтөрөгчийг илтгэгч эсүүд нь эсрэгтөрөгчийг залгиж, шингээж, В эс, Т эс зэрэг дархлааны эсүүдээр хүлээн зөвшөөрөгдсөн эсрэгтөрөгчийн тодорхойлогчдыг гадаргуу дээр харуулдаг. 

Антигенийг таньсаны дараа дархлааны эсүүд клонжиж, мутацид ордог (дархлаа судлалд тархалт ба ялгарал гэж нэрлэдэг) олон төрлийн эсрэгбие ялгаруулж, эсрэгтөрөгчтэй холбогдож эсрэгтөрөгчийг устгадаг. Тэдгээрийн дотроос дархлааны эсүүдийн клончлол, мутацийн зан үйлийг дархлалын зохицуулалтын механизм, эерэг зохицуулалт, сөрөг зохицуулалт зэрэг хоёр зохицуулалтын арга замаар хянадаг.

Гэсэн хэдий ч бодит амьдрал дээр зарим шинэ өвчний хүчтэй вирусын улмаас дархлааны систем нь тэдгээрийг богино хугацаанд үр дүнтэй арилгаж чадахгүй. Тиймээс хиймэл вакцинжуулалтыг ихэвчлэн эсрэгбиеийн үйлдвэрлэлийг удирдан чиглүүлж, дархлааны процессыг хурдасгахад ашигладаг. Тэдгээрийн дотроос эсрэгбие үүсгэхийн тулд хиймэл вакцинжуулалтыг өвөрмөц дархлаа гэж нэрлэдэг.

Үүний нэгэн адил үйл явцын маршрутын төлөвлөлтөд сансрын хөлгийн бүрхүүлийн хэсгүүдийн боловсруулалтын шинж чанаруудын тоо их байдаг нь хиймэл дархлааны алгоритм нь орон нутгийн оновчтой байдалд амархан ордог бөгөөд эцсийн үр дүн нь инженерийн шаардлагад нийцэхгүй байна. Тиймээс энэ нийтлэл нь тодорхой дархлааны механизмд тулгуурлан, ASIS алгоритмын загварыг бий болгож, үйл явцын маршрутын төлөвлөлтийг хийдэг. 2.2-т заасан тодорхойлолтын дагуу ASIS алгоритм дахь үйл явцын маршрутын төлөвлөлтийн үзэл баримтлалын зураглалыг өгсөн болно.

• (1) Антиген нь ажлын алхам матрицыг, эсрэгтөрөгч тодорхойлогч нь ажлын алхам матрицын параметрүүдийг хэлнэ.
• (2) Эсрэг биет нь ASIS -ийн үүсгэсэн процессын замыг хэлнэ.
• (3) Вакцин гэдэг нь Dijkstra алгоритмыг хэлдэг. Вакцинжуулалтын үр дүнд бий болсон өндөр чанартай эсрэгбие нь Dijkstra алгоритмаар үүсгэсэн өндөр чанартай анхны процессын замыг хэлнэ.
• (4) Клон ба мутаци гэдэг нь процессын замыг хуулбарлах замаар тоогоор нь нэмэгдүүлж, процессын маршрут дахь процессын үе шат, дарааллыг тодорхой тохируулгын аргаар солилцохыг хэлнэ.
• (5) Эерэг зохицуулалт ба сөрөг зохицуулалт Эерэг зохицуулалт нь хамаарал дээр суурилсан тохируулгын аргыг хэлнэ. 

Affinity нь процессын маршрутын чанарыг тодорхойлдог. Процессийн маршрутын чанар өндөр байх тусам илүү ойр байх болно; сөрөг тохируулга гэдэг нь дарангуйлал дээр суурилсан тохируулгын аргыг хэлнэ. , Дарангуйллын зэрэг нь концентрацитай шууд пропорциональ бөгөөд концентраци нь бүхэлдээ ижил процессын чиглэлийн эзлэх хувийг илэрхийлдэг. Пропорц их байх тусам концентраци өндөр болно. Аффинит ба дарангуйлал нь процессын маршрутын хуулбарын тоог тодорхойлдог.

Энэ нийтлэлийн линк: Тодорхой дархлаа дээр үндэслэсэн үйлдвэрлэлийн үйл явцын маршрутын төлөвлөлт

Дахин хэвлэх мэдэгдэл: Хэрэв тусгай заавар байхгүй бол энэ сайт дээрх бүх нийтлэл эх хувь болно. Дахин хэвлэх эх сурвалжийг зааж өгнө үү: https: //www.cncmachiningptj.com/，thanks！

PTJ CNC дэлгүүр нь маш сайн механик шинж чанар, нарийвчлал, давталт сайтай эд ангиудыг металл, хуванцар материалаар үйлдвэрлэдэг. 5 тэнхлэгтэй CNC тээрэмдэх боломжтой.Өндөр температурын хайлшийг боловсруулах хүрээ далд inconel боловсруулах,монель боловсруулах,Geek Ascology боловсруулалт,Carp 49 боловсруулах,Hastelloy боловсруулах,Nitronic-60 боловсруулалт,Hymu 80 боловсруулалт,Хэрэгсэл Ган боловсруулахгэх мэт.,. Сансрын хэрэглээнд тохиромжтой.CNC Машинист металл, хуванцараас маш сайн механик шинж чанар, нарийвчлал, давтагдах шинж чанартай эд ангиудыг үйлдвэрлэдэг. 3 тэнхлэг ба 5 тэнхлэгтэй CNC тээрэмдэх боломжтой бөгөөд бид зорилтот түвшинд хүрэхэд тань туслах хамгийн хэмнэлттэй үйлчилгээг үзүүлэх стратегийг бид тантай хамт хэрэгжүүлэх болно. sales@pintejin.com ) шууд таны шинэ төсөлд зориулагдсан болно.